BLOG

NIR teknolojisi ile üreticiler günde yüzlerce numuneyi analiz edebilir

16 Nisan 20249 dk okuma

Röportaj: Cemalettin Kanaş

“Hat içi NIR analizi günde yüzlerce ham madde ve nihai yem numunesini inceleyebilir ve bir dakikadan kısa sürede sonuç verebilir. Bu da tesis operatörlerinin hızlı bir şekilde düzeltici önlemler almasını sağlayarak tutarsızlıkları ve ürün israfını azaltır.”

Casey Thomson
KPM Analytics Kıdemli Uygulama Mühendisi

Yem ve evcil hayvan maması üretiminin hızlı dünyasında verimlilik tercih sebebi değil, bir zorunluluk. Yakın Kızılötesi (NIR) teknolojisinin sektörde yaygınlaşmasıyla birlikte söz konusu verimlilik daha önce görülmemiş seviyelere ulaştı. Bu çığır açan teknolojiyi düşünürken, KPM Analytics Kıdemli Uygulama Mühendisi Casey Thomson ile sektöre getirdiği karmaşık gelişmeler ve fırsatlar ağını çözmek için görüşme fırsatı yakaladık.

Thomson ile NIR teknolojisinin avantajlarını derinlemesine inceleme fırsatı bulduk. Thomson, üreticilerin numuneleri analiz etme yöntemlerinde devrim yaratma kabiliyetinin öneminin altını çizerek şunları söyledi: “Hat içi NIR analizi günde yüzlerce ham madde ve nihai yem numunesini inceleyebilir ve bir dakikadan kısa sürede sonuç verebilir.” Bu özellik sadece üretim süreçlerini kolaylaştırmakla kalmıyor, aynı zamanda kalite kontrol önlemlerini de geliştirerek üreticilerin hız veya verimlilikten ödün vermeden yüksek standartları sağlamalarına imkân tanıyor.

Görüşmemiz boyunca Bayan Thomson, NIR teknolojisinin yem ve evcil hayvan maması üretimi üzerindeki dönüştürücü etkisini vurguladı. İçerik kalitesini optimize etmekten maliyetleri düşürmeye ve tutarsızlıkları en aza indirmeye kadar, NIR teknolojisi, üreticilerin sektörün karmaşıklıklarını güven ve hassasiyetle yönlendirmelerini sağlayan bir çığır açıcı olarak ortaya çıkıyor.

Casey Thomson’ın sorularımıza verdiği yanıtlar aşağıdaki şekilde:

Öncelikle sizi kısaca tanıyabilir miyiz?

Müşterilere teknik uzmanlık sağlıyorum ve KPM Analytics’in yem ve gıda üretim endüstrisine hizmet etmek için sunduğu tüm ürün yelpazesinde yardımcı oluyorum. KPM Analytics’e katılmadan önce sekiz yıl boyunca Hanna Instruments’ta Uygulama Mühendisi olarak çalıştım ve laboratuvar teknisyeni olarak tecrübe edindim. Lisans derecemi Rhode Island College’dan biyoloji ve kimya alanında aldım.

KPM Analytics’in hayvan yemi ve evcil hayvan maması sektöründeki mevcut pazar varlığı ve faaliyetleri hakkında genel bir bilgi verebilir misiniz? Yakın gelecekte KPM Analytics’in mevcut pazarlardaki yerini güçlendirmeyi veya yeni pazarlara girmeyi amaçlayan herhangi bir girişim veya strateji var mı?

KPM Analytics ve ürün markaları, yem ve evcil hayvan maması endüstrisine onlarca yıldır hizmet veriyor. Yakın Kızılötesi (NIR) çözümlerimizle temel kalite bileşenleri hakkında hızlı, hassas ve güvenilir sonuçlar sunuyoruz. Bunlar arasında protein, nem, yağ (eter ekstraksiyonu ve asit hidrolizi), ham lif, kül, nişasta ve çok daha fazlası var.

SpectraStar™ XT Serisi NIR Analizörleri serimiz aracılığıyla, hayvan yemi ve evcil hayvan maması üreticilerinin daha yüksek kalite ve tutarlılık standartlarına ulaşmalarına yardımcı olmak ve aynı zamanda tedarikçilerini ve gelen içeriklerini doğrulamaya yardımcı olacak bir çözüm sunmak için tekliflerimize sürekli olarak yeni NIR kalibrasyonları ekliyoruz. 

Bileşenlerin ve bitmiş ürünlerin bileşimsel analizi için NIR, yem şirketlerine sağladığımız tek değer değil. Örneğin KPM olarak, ürünleri paketlemeden önce tutarlı boyut, şekil, renk ve diğer özellikler açısından taramak için yüksek çözünürlüklü kameralara ve ölçüm yazılımına sahip hat içi görsel denetim teknolojileri sunuyoruz. Bu sistemler ayrıca üretim sürecine girebilecek istenmeyen yabancı maddelerin tespit edilmesine de yardımcı oluyor. Kameralı kontrol, evcil hayvan maması ve atıştırmalık üreticilerinin, içindeki ürünlerin ürün ambalajında gösterilenlere benzemesini sağlamalarına yardımcı olarak tüketici güvenini artırır ve marka değeri kazandırır. 

NIR’İN YEM SEKTÖRÜNDEKİ MÜCADELESİ

Çiftlik hayvanları yemi ve evcil hayvan maması üreticilerinin nihai ürünlerinde, özellikle protein seviyeleri konusunda, tutarlı besin profilleri elde etmede karşılaştıkları zorluklarla ilgili genel bir değerlendirme yapabilir misiniz?

Günümüzde birçok yem değirmeni işletmesi hâlen tedarik zinciri sorunları ve artan maliyetlerle karşı kaşıya. Sonuç olarak, birçoğu üretime devam etmek için farklı bölgelerden farklı tedarikçilerle çalışmaya başladı. Bir operasyona yeni içerik tedarikçilerinin dahil edilmesi, partiler arası farklılıklara yol açabilir. Yem fabrikaları, gelen bileşenlerin nem, yağ ve protein seviyelerini ölçerek iyi bir kalite göstergesi elde edebilir.

Protein, karma yem rasyonlarında önemli bir bileşen ve birçok hammadde tedarikçisi için önemli bir ödeme kıstası. Ancak, hammaddelerdeki doğal farklılıklar protein seviyelerinin %33 ila 45 arasında değişmesine sebep olabilir. 

Her türden yem üreticisi, yalnızca protein optimizasyonunda hızlı tasarruf sağlayabilir. Karma yem ürünlerindeki yem bileşenlerini ve takviyeleri tamamen optimize etme yeteneği ile çoğu değirmen, NIR cihazının maliyetini genellikle birkaç ay içerisinde çıkarabiliyor

Farklı faktörler hayvan yemi ve evcil hayvan maması üretiminde kullanılan bileşenlerin besin profilini nasıl etkiliyor?

Karma yemler; hayvan unları ve tahıllar ve yemler gibi tarımsal ürünlerden yağlı tohumlara ve çeşitli üretim süreçlerinden elde edilen diğer yan ürünlere kadar çeşitli bileşenleri kapsar. Bu süreçler bitkisel yağ ekstraksiyonunu ve hatta biyoyakıt üretimini içerebilir. 

Tarım sezonu ve hasat kalitesinden, işlenmeden önce bileşenlerin depolanmasına kadar her şey nihai yem veya evcil hayvan maması ürününün besin profili kalitesini etkileyebilir. Bir üreticinin besin gereksinimlerini (vitaminler, mineraller, amino asitler ve diğerleri) karşılamak için katkı maddeleri eklemesi, nihai yem ürününün besleyicilik profilini değiştirebilir.

Pancar küspesi, sebze posası ve benzeri bileşenler gibi diğer gıda işleme akışlarından ortaya çıkan yeni yan ürünleri de içerecek şekilde mevcut tablo daha da gelişti. Bu bileşenler yem karışımlarında kritik unsurlar olarak büyük önem kazandı. Bu bileşenlerin geniş bir yelpazede besleyici niteliklere sahip olduğunu belirtmek gerekiyor. Bu değişkenlik, yem üretiminde tutarlı besin profilleri ve içerik arayışında önemli bir zorluk meydana getirebilir.

Yakın Kızılötesi (NIR) teknolojisinin bu zorlukların üstesinden gelinmesindeki ve yem üretiminde tutarlı besin profillerinin sağlanmasındaki rolünü açıklayabilir misiniz?

Verimli üretim, karma yem üreticileri için genellikle kârlılık ve zarar arasındaki farkı temsil eder. Bu durum, özellikle ham maddeler belirli diyet parametrelerine dayalı emtia olarak elde edilirken geçerlidir.

Numune yerindeyken, NIR analizörü her dalga boyundaki absorbansı hassas bir şekilde ölçmek için ürüne ışık verir. Sağlam kalibrasyonlar, spektral bilgileri insan gözüyle incelemenin ölçemeyeceği belirli bileşen değerlerine dönüştürür.

SpectraStar XT Serisi Analizörler söz konusu olduğunda, kullanıcılar yaklaşık 30 saniyelik analiz süresinde çok çeşitli temel kalite bileşenleri hakkında son derece doğru sonuçlar elde edebilirler. NIR kullanımı çok az eğitim gerektirir: numune kabını doldurun, analize başlayın ve sonuçlara göre gerekli işlemleri yapın.

NIR teknolojisi, yem üreticileri için içerik kalitesini optimize etme ve maliyetleri düşürme açısından ne gibi faydalar sunuyor?

Kullanıcı ister içerik kalitesini analiz ediyor ve talepleri destekliyor olsun, ister uygun parti veya sürekli işleme şartlarını sağlıyor olsun, isterse de kalite, etiket veya spesifikasyon talepleri için nihai ürünü doğruluyor olsun, NIR birçok yem ve evcil hayvan maması şirketinin tüm bunları başarmak için başvurduğu bir yöntem.

NIR teknolojisinin birden fazla üretim aşamasında gerçek zamanlı analizi nasıl mümkün kıldığını ve bunun yem üretiminde verimlilik ve kalite güvencesi üzerindeki etkisini ayrıntılarıyla anlatabilir misiniz?

İçerik analizi, yem üretiminde kalite kontrolü ile ilgili sürecin bir yönünü teşkil ediyor. Bu ilk aşamanın ötesinde, yem değirmeni operatörleri ayrıca karıştırma aşamasını takip ve kontrol etmeli, kurutuculardaki ve ekstrüderlerdeki nem seviyelerini ölçmeli ve yağ spreylerini optimize etmelidir.


Bir üretici prosedürünü geliştirdikten sonra bile dikkatli bir izlemeye ihtiyaç duyar. Makineler ve prosedürler sağlam olmakla birlikte mükemmel değildir. Zaman içinde, makine performansı incelikli bir şekilde gelişebilir ve potansiyel olarak partileri hedeflenen spesifikasyonların ötesine iten varyasyonlara sebep olabilir.

Bu performans dalgalanmalarını izlemek için KPM, kritik proses aşamalarında ürünleri analiz etmek üzere üretim hatlarına monte edilen proses içi NIR konfigürasyonları da üretiyor. Gerçek zamanlı analiz ile yem değirmeni üretim operatörleri kurutucu sıcaklıklarını ayarlayabiliyor veya bileşenlerin aşırı kullanımını/ formülasyonunu azaltmak için düzeltici önlemler alabiliyor.

Bu örnekler, NIR’ın üretim hattı boyunca kaliteyi izlemek için sunduğu faydaları ön plana çıkarıyor. Üreticinin hızlı bir şekilde yanıt vermesine ve yanlış hesaplamaları, fazlalıkları veya israfı önlemek için değişiklikler yapmasına yardımcı olur. Tutarlı örnekleme yoluyla düzenli çevrimiçi analiz gerçek zamanlı bilgi sunar. Gerçek zamanlı verilere erişim, reaktif süreç yönetimi uygulayan üretim yöneticilerine fayda sağlar.

NIR teknolojisi maliyet tasarrufuna nasıl bir katkıda bulunuyor? Yem üreticileri için nasıl rekabet avantajı sağlıyor?

Her karma yem değirmeninin, homojenliği ve belirtilen spesifikasyonlara uygunluğu garanti etmek için birkaç nihai yem numunesini incelemesi gerekir. Temel besinsel analiz için 25 USD/numune maliyetle, yem fabrikası, dış kaynaklı bir kalite laboratuvarından alınması 1-3 gün sürebilen kalite verileri için günde beş numuneyi analiz etmek için yılda 35.000 USD’den fazla harcayacaktır.